wangzhongruo - 回答于2020-01-14 02:55

牛顿法到底是一阶优化算法还是二阶优化算法？   数学 数值计算 最优化

strong.man - 回答于2019-09-12 22:25

混合整数规划的混合是什么意思？   数学 最优化

zzzz - 回答于2019-09-07 15:22

为什么梯度的反方向是函数下降最快的方向？   数学 数值计算 最优化

xiaosu - 回答于2019-08-14 23:46

对于小批量随机剃度下降法(mini-batch SGD)，如何选择每批样本的数量？   数学 数值计算 最优化

LiShanfei - 回答于2019-07-04 01:59

凸优化问题一定存在最优解吗？   数学 最优化

robin_he - 回答于2019-05-29 12:29

怎么判断一个损失函数的凹凸性？   统计/机器学习 最优化 损失函数

u_u - 回答于2019-05-14 09:26

线性回归的目标函数是凸函数吗？   统计/机器学习 数值计算 最优化 回归分析 损失函数

CE_PAUL - 编辑于2019-05-10 21:13

利用牛顿法求一个凸函数的最小值有可能出现发散的情况么？   数学 数值计算 最优化 开放问题

LiShanfei - 回答于2019-04-15 07:42

如果极小值就是最小值，那么这个函数就是凸函数吗？   数学 最优化

塔利班 - 回答于2019-04-11 09:24

二阶优化算法比一阶的优化算法比有什么优缺点？   数学 数值计算 最优化

Erin - 编辑于2019-04-10 10:06

学习率不当会导致sgd不收敛吗？   数学 数值计算 最优化

蘑菇蘑菇 - 回答于2019-04-09 10:06

nesterov’s momentum和momentum的区别？   数学 数值计算 最优化

kidd23 - 回答于2019-04-07 10:27

凸函数有鞍点吗？   数学 高等数学 最优化

数据痴汉 - 回答于2019-03-05 00:14

非凸的目标函数还可以用随机梯度下降吗？   数学 数值计算 最优化

yottatiana - 回答于2019-03-04 17:57

随机梯度下降(sgd)的收敛问题   数学 数值计算 最优化

wqtang - 回答于2019-03-04 15:34

为什么机器学习中的优化问题很少用到牛顿法？   数学 数值计算 最优化 开放问题

子京 - 回答于2019-03-04 13:43

对函数进行log变换后，它的凹凸性会变吗？   数学 高等数学 最优化

mrhust - 回答于2019-01-08 16:18

Newton–Raphson和牛顿法区别?   数学 数值计算 最优化

何立诚 - 回答于2018-12-19 22:28

最小值点和极小值点的区别？   数学 高等数学 最优化

Zealing - 回答于2018-12-13 00:42

什么是Hessian矩阵和Jacobian矩阵   数学 线性代数 数值计算 最优化