sasa - 回答于2018-07-22 05:11

对函数进行log变换后，它的凹凸性会变吗？   数学 高等数学 最优化

sofasofa - 回答于2018-06-21 09:58

用SGD时陷入局部最优解的解决方法   数学 数值计算 最优化

okayguy - 回答于2018-04-25 11:31

线性回归有精确的解析解为什么还要用梯度下降得到数值解？   统计/机器学习 数值计算 最优化 回归分析

sasa - 回答于2018-04-05 11:06

python里用来做数值优化的库？   数学 最优化 Python

brpc - 编辑于2018-03-16 22:32

凸优化中的仿射是什么意思   数学 高等数学 最优化

sasa - 回答于2018-03-16 01:35

梯度上升算法是什么？   数学 数值计算 最优化

曾经是科比 - 回答于2018-03-11 11:46

为什么SGD需要对特征先做归一化缩放处理？   统计/机器学习 最优化 监督式学习

dzzxjl - 回答于2018-03-07 20:31

随机平均梯度法(Stochasitc Average Gradient)和随机梯度下降(SGD)有什么区别   数学 数值计算 最优化

limoran - 回答于2018-03-02 10:47

RMSProp的直白解释   数学 数值计算 最优化

djpp123 - 回答于2017-12-20 21:43

Adam优化算法   数学 数值计算 最优化

Marvin_THU - 回答于2017-12-20 15:29

神经网络里的batch size和sgd里的batch size是一回事嘛？   统计/机器学习 最优化 人工神经网络

桐桐酱 - 编辑于2017-11-29 11:29

最速下降法与梯度下降法   数学 数值计算 最优化

ljljlj - 回答于2017-11-22 20:39

凸函数、凸集分别是什么意思？   数学 高等数学 数值计算 最优化

清风 - 回答于2017-10-16 09:20

为什么机器学习中的优化问题很少用到牛顿法？   数学 数值计算 最优化 开放问题

sasa - 回答于2017-10-14 08:15

凸优化中局部最优解就是全局最优解吗？   数学 数值计算 最优化

七号信仰 - 编辑于2017-09-22 13:09

牛顿法到底是一阶优化算法还是二阶优化算法？   数学 数值计算 最优化

高代兄 - 回答于2017-09-21 13:07

随机梯度下降(sgd)的收敛问题   数学 数值计算 最优化

沛县李刚 - 回答于2017-09-13 13:14

PCA和SVD是一回事吗？   数学 线性代数 数值计算 最优化

可爱多 - 回答于2017-05-09 09:36

对于小批量随机剃度下降法(mini-batch SGD)，如何选择每批样本的数量？   数学 数值计算 最优化

沛县李刚 - 回答于2017-04-02 08:40

什么是Hessian矩阵和Jacobian矩阵   数学 线性代数 数值计算 最优化