zzzz - 编辑于2018-10-18 11:37

怎么判断一个损失函数的凹凸性？   统计/机器学习 最优化 损失函数

zl_pku - 回答于2018-10-18 09:56

鞍点的数学定义是什么？   数学 高等数学 数值计算 最优化

Zealing - 回答于2018-10-09 12:20

随机梯度下降(sgd)的收敛问题   数学 数值计算 最优化

GuoLinhui - 回答于2018-09-29 10:25

coordinate descent是什么意思？   统计/机器学习 最优化

gjxs - 编辑于2018-09-19 11:00

怎么理解贝叶斯优化里的acquisition function？   统计/机器学习 最优化 贝叶斯

dsjobhunter - 编辑于2018-09-13 03:04

K Means为什么不能收敛到全局最优点？   统计/机器学习 最优化 无监督学习

蘑菇蘑菇 - 回答于2018-09-04 21:34

优化算法中的“带冲量”是什么意思？   统计/机器学习 数值计算 最优化 人工神经网络

matt - 回答于2018-08-30 11:12

牛顿法是凸优化算法还是全局优化算法？   数学 数值计算 最优化

alpha101 - 回答于2018-08-25 15:42

线性回归有精确的解析解为什么还要用梯度下降得到数值解？   统计/机器学习 数值计算 最优化 回归分析

alpha101 - 回答于2018-08-25 15:39

为什么机器学习中的优化问题很少用到牛顿法？   数学 数值计算 最优化 开放问题

u_u - 回答于2018-08-22 01:59

为什么梯度的反方向是函数下降最快的方向？   数学 数值计算 最优化

sasa - 回答于2018-07-22 05:11

对函数进行log变换后，它的凹凸性会变吗？   数学 高等数学 最优化

sofasofa - 回答于2018-06-21 09:58

用SGD时陷入局部最优解的解决方法   数学 数值计算 最优化

sasa - 回答于2018-04-05 11:06

python里用来做数值优化的库？   数学 最优化 Python

brpc - 编辑于2018-03-16 22:32

凸优化中的仿射是什么意思   数学 高等数学 最优化

sasa - 回答于2018-03-16 01:35

梯度上升算法是什么？   数学 数值计算 最优化

曾经是科比 - 回答于2018-03-11 11:46

为什么SGD需要对特征先做归一化缩放处理？   统计/机器学习 最优化 监督式学习

dzzxjl - 回答于2018-03-07 20:31

随机平均梯度法(Stochasitc Average Gradient)和随机梯度下降(SGD)有什么区别   数学 数值计算 最优化

limoran - 回答于2018-03-02 10:47

RMSProp的直白解释   数学 数值计算 最优化

djpp123 - 回答于2017-12-20 21:43

Adam优化算法   数学 数值计算 最优化