数据科学小K - 回答于2019-01-13 10:18

学习率不当会导致sgd不收敛吗？   数学 数值计算 最优化

mrhust - 回答于2019-01-08 16:18

Newton–Raphson和牛顿法区别?   数学 数值计算 最优化

何立诚 - 回答于2018-12-19 22:28

最小值点和极小值点的区别？   数学 高等数学 最优化

柚木蓝 - 编辑于2018-12-14 09:22

nesterov’s momentum和momentum的区别？   数学 数值计算 最优化

Zealing - 回答于2018-12-13 00:42

什么是Hessian矩阵和Jacobian矩阵   数学 线性代数 数值计算 最优化

gjxs - 回答于2018-12-06 15:05

如果极小值就是最小值，那么这个函数就是凸函数吗？   数学 最优化

u_u - 回答于2018-11-03 11:15

鞍点的数学定义是什么？   数学 高等数学 数值计算 最优化

chrisliang - 回答于2018-10-23 22:04

怎么判断一个损失函数的凹凸性？   统计/机器学习 最优化 损失函数

PyGeek - 编辑于2018-10-23 10:21

二阶优化算法比一阶的优化算法比有什么优缺点？   数学 数值计算 最优化

Zealing - 回答于2018-10-09 12:20

随机梯度下降(sgd)的收敛问题   数学 数值计算 最优化

GuoLinhui - 回答于2018-09-29 10:25

coordinate descent是什么意思？   统计/机器学习 最优化

gjxs - 编辑于2018-09-19 11:00

怎么理解贝叶斯优化里的acquisition function？   统计/机器学习 最优化 贝叶斯

dsjobhunter - 编辑于2018-09-13 03:04

K Means为什么不能收敛到全局最优点？   统计/机器学习 最优化 无监督学习

蘑菇蘑菇 - 回答于2018-09-04 21:34

优化算法中的“带冲量”是什么意思？   统计/机器学习 数值计算 最优化 人工神经网络

matt - 回答于2018-08-30 11:12

牛顿法是凸优化算法还是全局优化算法？   数学 数值计算 最优化

alpha101 - 回答于2018-08-25 15:42

线性回归有精确的解析解为什么还要用梯度下降得到数值解？   统计/机器学习 数值计算 最优化 回归分析

alpha101 - 回答于2018-08-25 15:39

为什么机器学习中的优化问题很少用到牛顿法？   数学 数值计算 最优化 开放问题

u_u - 回答于2018-08-22 01:59

为什么梯度的反方向是函数下降最快的方向？   数学 数值计算 最优化

sasa - 回答于2018-07-22 05:11

对函数进行log变换后，它的凹凸性会变吗？   数学 高等数学 最优化

sofasofa - 回答于2018-06-21 09:58

用SGD时陷入局部最优解的解决方法   数学 数值计算 最优化