nobodyoo1 - 回答于2018-08-16 00:33

怎么理解随机森林的oob error？   统计/机器学习 监督式学习 模型验证

liweiwei1419 - 回答于2018-08-15 10:17

k-NN的k取1会怎么样   统计/机器学习 监督式学习

Zealing - 回答于2018-08-14 10:08

关于lasso和ridge的区别   统计/机器学习 监督式学习

Jiho - 回答于2018-08-13 12:05

泊松回归有哪些应用场景？   统计/机器学习 回归分析 监督式学习 开放问题

u_u - 回答于2018-08-09 11:19

为什么LASSO可以做特征选择，而Ridge却不行？   统计/机器学习 监督式学习 特征选择

claudehang - 回答于2018-08-05 10:08

二元分类问题中经常提到的TP，TN，FN，FP都是什么意思？   统计/机器学习 监督式学习 模型验证

飞翔钉子 - 回答于2018-08-04 12:13

SARIMAX是什么算法？   统计/机器学习 监督式学习 时间序列

Zealing - 回答于2018-08-02 11:27

one class SVM到底是无监督还是有监督学习？   统计/机器学习 监督式学习 无监督学习 半监督学习

风云使者 - 编辑于2018-07-31 08:02

lasso path是什么意思？   统计/机器学习 监督式学习 特征选择

Zealing - 回答于2018-07-31 00:34

二元分类为什么不能用MSE做为损失函数？   统计/机器学习 监督式学习 损失函数

nobodyoo1 - 回答于2018-07-29 19:18

为什么lightgbm比xgb快？   统计/机器学习 监督式学习

nobodyoo1 - 编辑于2018-07-29 16:37

在random forest和xgboost这类集成树模型中是如何计算_feature_importance的   统计/机器学习 监督式学习 特征选择

nobodyoo1 - 回答于2018-07-29 16:24

用SGD计算逻辑回归时的迭代公式是什么？   统计/机器学习 回归分析 监督式学习 损失函数

chrisliang - 回答于2018-07-24 08:59

XGBoost损失函数中正则项的理解   统计/机器学习 监督式学习 损失函数

Zealing - 回答于2018-07-08 22:08

用神经网络做二元分类，输出层用Sigmoid还是Softmax？   统计/机器学习 监督式学习 深度学习 人工神经网络

yayat - 编辑于2018-07-08 13:17

决策树或者随机森林能够直接处理missing data吗？   统计/机器学习 监督式学习 数据预处理

chrisliang - 回答于2018-07-06 09:38

机器学习里的ppv是什么意思？   统计/机器学习 监督式学习 模型验证

Zealing - 回答于2018-07-05 08:20

如果采用非等权重的方法集成一个随机森林，会表现得更好嘛？   统计/机器学习 监督式学习 开放问题

DuckU - 回答于2018-07-04 23:47

为什么正则项通常都是用L1或者L2，而不是其他的？   统计/机器学习 回归分析 监督式学习 开放问题

GuoLinhui - 回答于2018-07-02 20:59

SVM模型的可解释性如何？   统计/机器学习 监督式学习 开放问题