kidd23 - 回答于2019-09-11 22:02

有什么损失函数是直接优化roc auc的？   统计/机器学习 监督式学习 损失函数

jacksun - 编辑于2019-09-10 07:48

SVM 需不需要做数据归一化？   统计/机器学习 监督式学习 数据预处理

简Cheng - 回答于2019-09-04 08:23

sklearn里的RandomForestClassifier和ExtraTreesClassifier有什么区别吗？   统计/机器学习 监督式学习 Python

何立诚 - 回答于2019-08-30 23:16

为什么特征重要性约大，在决策树里分裂的顺序却是越靠后呢?   统计/机器学习 监督式学习 特征选择

Jiho - 回答于2019-08-30 07:32

R里的randomForest怎么控制树的最大深度？   统计/机器学习 监督式学习 R

Proton - 回答于2019-08-26 22:03

如果一列特征有90%以上的数值都是0，这个特征还有用吗？   统计/机器学习 监督式学习 数据预处理 特征选择

我是雷哥 - 回答于2019-08-19 17:13

Tree Shap value for xgboost   统计/机器学习 监督式学习 特征选择

fkj - 编辑于2019-08-13 14:08

怎么理解Self-supervised learning？   统计/机器学习 监督式学习 无监督学习 半监督学习

求offer - 回答于2019-08-05 16:48

不平衡数据集重采样后平衡数据建模，再用这个模型去predict不平衡数据可行...   统计/机器学习 抽样方法 监督式学习 开放问题

vonta - 编辑于2019-08-03 16:34

GBDT做分类时，算出残差结果以后，以什么作为损失函数去判断在哪里分叉？   统计/机器学习 监督式学习 损失函数

蚂蚁不在线 - 回答于2019-08-02 16:09

如何理解xgboost與cart節點分數？   统计/机器学习 监督式学习 损失函数

vonta - 编辑于2019-08-02 15:33

请问针对Adaboost、GBDT等集成学习同一个特征是否可以入模多次？   统计/机器学习 监督式学习

简Cheng - 回答于2019-07-31 23:53

R里xgboost的objective = "multi:softprob"是什么目标函数？   统计/机器学习 监督式学习 R 损失函数

KingBug - 回答于2019-07-19 09:59

sklearn中的Randomizedlogisticregression是什么算法？和SGDClassifier一样吗？   统计/机器学习 监督式学习 Python

whs_ita - 编辑于2019-07-18 15:16

keras sequential model怎么增加一个dropout层？   统计/机器学习 监督式学习 深度学习 人工神经网络 TensorFlow

Josh_Josh - 回答于2019-07-16 07:15

对连续特征一定要进行分箱处理吗？   统计/机器学习 监督式学习 数据预处理

数据科学小K - 回答于2019-07-15 14:37

为什么负样本的auc会和正样本的auc不一样呢？   统计/机器学习 监督式学习 模型验证

图不二 - 编辑于2019-07-14 15:07

朴素贝叶斯是线性分类器吗？   统计/机器学习 贝叶斯 监督式学习

appleyuchi - 回答于2019-07-11 11:35

对sklearn的决策树进行剪枝   统计/机器学习 监督式学习 Python

ladychili - 编辑于2019-07-10 09:57

怎样选择合适的算法？比如这个天气预报数据预测电力故障   统计/机器学习 监督式学习 模型验证 时间序列 Python