wxjjnss - 回答于2018-11-15 11:24

stack多个xgboost效果并不理想   统计/机器学习 监督式学习

wxjjnss - 编辑于2018-11-15 11:18

XGBClassifier和XGBRegressor里的base_score有什么用？   统计/机器学习 监督式学习 Python

dby_freedom - 回答于2018-11-15 10:47

怎么理解决策树是模型自己在做interaction？   统计/机器学习 监督式学习 特征选择

蘑菇蘑菇 - 回答于2018-11-14 14:26

python中如何产生交互项？   统计/机器学习 监督式学习 数据预处理 特征选择 Python

nlceyes - 回答于2018-11-12 22:01

xgboost的sklearn接口有n_estimators参数，xgboost原始接口没有这个参数？   统计/机器学习 监督式学习 Python

Zealing - 回答于2018-11-09 01:54

惩罚系数不变，特征变大，是不是更容易被Lasso去除？   统计/机器学习 回归分析 监督式学习 特征选择

sasa - 回答于2018-11-08 18:14

可视化sklearn决策树的结构   统计/机器学习 监督式学习 数据可视化 Python

orz_k - 回答于2018-11-08 11:48

怎么计算（估计）ROC AUC的置信区间？   统计/机器学习 监督式学习 模型验证 描述性统计

Zealing - 回答于2018-11-08 01:15

关于knn算法中kd树的问题   统计/机器学习 监督式学习

淡淡的 - 回答于2018-11-05 22:13

Probit model和Logit model的区别是什么？   统计/机器学习 监督式学习 开放问题

nlceyes - 回答于2018-11-05 20:35

lightgbm.LGBMModel和lightgbm.LGBMClassifier该用哪个？   统计/机器学习 监督式学习 Python

飞翔钉子 - 回答于2018-11-05 09:46

关于损失函数h(x), J(x), cost的概念问题   统计/机器学习 监督式学习 损失函数

新同学 - 回答于2018-11-04 11:33

到底什么时候用lightgbm什么时候用xgb   统计/机器学习 监督式学习

vivian_o - 编辑于2018-11-03 13:02

相关系数很小的变量一定要删掉吗？   统计/机器学习 监督式学习 数据预处理 特征选择

飞翔钉子 - 回答于2018-11-02 12:26

随机森林是如何计算测试样本的概率的？   统计/机器学习 监督式学习

abuu - 回答于2018-10-31 14:06

反复多次Lasso进行特征选择？   统计/机器学习 回归分析 监督式学习 数据降维 特征选择

木子周 - 回答于2018-10-31 09:18

partial dependence是什么意思？   统计/机器学习 监督式学习 特征选择

maxroot - 回答于2018-10-25 21:01

随机森林给出的变量的Importance是怎么来的   统计/机器学习 监督式学习 特征选择

kidd23 - 回答于2018-10-20 08:56

Decision Tree R code实现 选method的办法   统计/机器学习 监督式学习 R

dzzxjl - 编辑于2018-10-17 10:40

如何理解GBDT里面“损失函数的负梯度在当前模型的值，可以作为残差的估计...   统计/机器学习 监督式学习 损失函数