ShenShiyi - 编辑于2019-05-20 11:03

MLR分片模型是什么模型？   统计/机器学习 监督式学习

cabbage - 回答于2019-05-19 17:23

为什么LR要用Sigmoid函数？   统计/机器学习 监督式学习

Jiho - 回答于2019-05-15 14:06

随机森林会发生过拟合（overfitting）吗？   统计/机器学习 监督式学习 开放问题 随机森林

abuu - 回答于2019-05-13 10:10

把训练集分成n份，用同种算法在每个子训练集上训练再把预测平均，效果如...   统计/机器学习 抽样方法 监督式学习

麦克信条 - 回答于2019-05-11 09:35

Tree Shap value for xgboost   统计/机器学习 监督式学习 特征选择

CatalanFubini - 回答于2019-05-10 22:47

逻辑回归的前提假设是什么？   统计/机器学习 回归分析 监督式学习

quentin - 回答于2019-05-10 17:25

xgboost有正则项为什么还会过拟合呢？   统计/机器学习 监督式学习 开放问题

wxw_pku - 回答于2019-05-09 12:01

离散变量和连续变量可以一起放入机器学习的分类器中吗？   统计/机器学习 监督式学习 数据预处理

strong.man - 回答于2019-05-08 21:38

随机森林的模型一般都很大么？   统计/机器学习 监督式学习 Python

麦克信条 - 回答于2019-05-06 13:09

GBDT+LR的工作原理？   统计/机器学习 回归分析 监督式学习

kym1990 - 回答于2019-05-06 09:46

怎么理解RandomForest中的max_features？   统计/机器学习 监督式学习

zl_pku - 回答于2019-05-05 13:26

logit函数和sigmoid函数是什么关系？   统计/机器学习 监督式学习 人工神经网络

sasa - 回答于2019-05-03 10:44

为什么SVM里两个超平面的距离是1/||w||？   统计/机器学习 监督式学习

lpq29743 - 回答于2019-04-29 11:01

多元分类可以用accuracy吗？   统计/机器学习 监督式学习 模型验证

LiShanfei - 回答于2019-04-26 11:25

kNN用来做异常点检测？   统计/机器学习 监督式学习 无监督学习

测度空间 - 回答于2019-04-24 09:34

xgboost为什么会有seed？随机性体现在哪里？   统计/机器学习 监督式学习

测度空间 - 回答于2019-04-23 08:26

sklearn里有哪些方法是可以处理不均衡的分类问题的？   统计/机器学习 监督式学习 开放问题 Python

Zealing - 回答于2019-04-23 02:02

SVM模型的可解释性如何？   统计/机器学习 监督式学习 开放问题

vivian_o - 编辑于2019-04-21 13:24

sklearn.linear_model.SGDClassifier中modified_huber是什么意思？   统计/机器学习 监督式学习 Python 损失函数

ShenShiyi - 编辑于2019-04-19 12:24

怎么利用permutation importance来解释xgboost模型的特征？   统计/机器学习 监督式学习 特征选择