咸魚 - 回答于2019-03-23 17:30

sklearn里有哪些方法是可以处理不均衡的分类问题的？   统计/机器学习 监督式学习 开放问题 Python

wxjjnss - 编辑于2019-03-21 10:09

xgboost是如何实现early stopping防止过拟合的？   统计/机器学习 监督式学习

quentin - 回答于2019-03-20 10:46

xgboost中的决策树的复杂度是怎么定义的？   统计/机器学习 监督式学习

quentin - 回答于2019-03-20 10:41

为啥Xgboost比GradientBoost好那么多？   统计/机器学习 监督式学习 开放问题

吃饭用桶 - 编辑于2019-03-20 10:06

KNN中K值的选择   统计/机器学习 监督式学习

maxroot - 回答于2019-03-11 10:35

为什么不用拉格朗日插值法来拟合一维数据？   统计/机器学习 数值计算 回归分析 监督式学习

Zealing - 回答于2019-03-06 16:25

GBDT的损失函数为绝对值时，每棵树去拟合梯度吗？还是仍拟合残差？   统计/机器学习 监督式学习 损失函数

奶瓶他哥 - 编辑于2019-03-06 12:42

sklearn朴素贝叶斯的多项式和伯努利模型实现有啥不同   统计/机器学习 贝叶斯 监督式学习 Python

wqtang - 回答于2019-03-04 15:34

xgboost怎么调参？   统计/机器学习 监督式学习

strong.man - 回答于2019-03-03 13:09

怎么利用permutation importance来解释xgboost模型的特征？   统计/机器学习 监督式学习 特征选择

dzzxjl - 回答于2019-03-02 13:53

xgboost有正则项为什么还会过拟合呢？   统计/机器学习 监督式学习 开放问题

CE_PAUL - 编辑于2019-02-27 22:43

如何理解“迭代步骤本身就是一个正则化的过程”   统计/机器学习 回归分析 监督式学习 开放问题

CE_PAUL - 编辑于2019-02-27 12:34

数据的标准化（Z-score标准化）是否会改变训练得到的超平面系数向量？   统计/机器学习 回归分析 监督式学习 数据预处理

CE_PAUL - 编辑于2019-02-25 08:58

坐标下降法和最小角回归求取L1范数正则化问题时的优劣？   统计/机器学习 回归分析 监督式学习 开放问题

Vel - 编辑于2019-02-24 15:21

如何在本地判断算法效果得到优化？   统计/机器学习 监督式学习 模型验证 数据竞赛

jkm_pku - 回答于2019-02-21 14:39

GBDT和XGBoost使用的都是回归树，原理上是怎么支持解决分类问题的？   统计/机器学习 监督式学习

CE_PAUL - 编辑于2019-02-20 11:28

拟合数据的Z-score规范化怎么进行操作？   统计/机器学习 回归分析 监督式学习 数据预处理 开放问题

CE_PAUL - 编辑于2019-02-17 12:48

最小角回归是天然的LASSO化？正则化参数怎么体现？   统计/机器学习 回归分析 监督式学习 开放问题

kunkunkun - 编辑于2019-02-13 14:39

softmax模型和最大熵模型是否是一回事？   统计/机器学习 监督式学习 开放问题

tbh - 回答于2019-02-13 09:59

哪些机器学习分类模型适用于小数据？   统计/机器学习 监督式学习 开放问题