mrhust - 回答于2018-04-25 12:25

数据批量分析提取，求指点迷津   统计/机器学习 自然语言处理 数据预处理 开放问题

DuckU - 回答于2018-04-20 14:27

95%置信区间的正确理解   统计/机器学习 假设检验 开放问题

nobodyoo1 - 回答于2018-04-18 17:01

用高斯混合模型(GMM)做聚类时，怎么确定component的个数？   统计/机器学习 概率分布 无监督学习 开放问题

木子周 - 回答于2018-04-06 11:12

kNN算法有哪些缺点？   统计/机器学习 监督式学习 开放问题

sasa - 回答于2018-04-03 13:04

机器学习算法中有哪些用到了贪婪算法的思想？   统计/机器学习 开放问题

Zealing - 回答于2018-03-25 12:47

无监督学习（比如K Means）里怎么加正则项来防止过拟合   统计/机器学习 无监督学习 模型验证 开放问题

whs_ita - 回答于2018-03-19 10:25

训练集中重复的样本需要被删除吗？   统计/机器学习 监督式学习 数据预处理 开放问题

Marvin_THU - 回答于2018-03-13 21:50

求推荐条件随机场（CRF）的python package   统计/机器学习 自然语言处理 开放问题 Python

dzzxjl - 回答于2018-03-08 14:55

对于xgboost，还有必要做很多特征工程吗？   统计/机器学习 监督式学习 特征选择 开放问题

dzzxjl - 回答于2018-03-07 20:44

为啥Xgboost比GradientBoost好那么多？   统计/机器学习 监督式学习 开放问题

年轻人 - 回答于2018-03-07 14:37

既然xgboost那么好，线性回归还有存在的价值吗？   统计/机器学习 回归分析 开放问题

dzzxjl - 回答于2018-03-06 15:43

为什么过拟合不好？   统计/机器学习 开放问题

dzzxjl - 回答于2018-03-06 13:12

除了PCA，还有什么降维的方法？   统计/机器学习 数据降维 特征选择 开放问题

dzzxjl - 回答于2018-03-05 21:36

决策树有哪些缺点？   统计/机器学习 监督式学习 开放问题

AlphaCat - 回答于2018-03-03 00:04

朴素贝叶斯可以用来做回归吗？   统计/机器学习 贝叶斯 回归分析 监督式学习 开放问题

betten - 回答于2018-02-27 16:20

Bagging是什么意思？   统计/机器学习 开放问题

betten - 回答于2018-02-27 15:32

模型调参时常用到的Grid Search是什么意思？   统计/机器学习 模型验证 开放问题

yayat - 回答于2018-02-26 03:39

怎么对时间序列进行交叉验证？   统计/机器学习 模型验证 时间序列 开放问题

mosthated - 回答于2018-02-25 01:50

模型融合问题   统计/机器学习 监督式学习 开放问题 数据竞赛

DuckU - 回答于2018-02-21 09:04

ensemble模型时，bagging和stacking有什么区别？   统计/机器学习 开放问题