线性回归需要满足哪些基本前提假设

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线性回归需要满足哪些基本前提假设?如果一个或者多个假设不满足,回归模型还有效吗?

 

我是老王   2017-03-10 10:02



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线性回归需要满足四个前提假设

1. Linearity 线性

应变量和每个自变量都是线性关系。

2. Indpendence 独立性

对于所有的观测值,它们的误差项相互之间是独立的。

3. Normality 正态性

误差项服从正态分布。

4. Equal-variance 等方差

所有的误差项具有同样方差。

这四个假设的首字母,合起来就是LINE,这样很好记。


如果这些假设不满足,最终的回归模型可能不精确乃至比较离谱。其中最重要的假设是线性,如果自变量和应变量本身并非线性关系,那么拟合出来的模型当然会有偏差。比如说,人的身高和年龄,如果是1到15岁,这个线性模型看起来似乎问题不大。那么1到60岁,身高和年龄还是线性关系吗?显然就不是了吧。

沛县李刚   2017-03-12 10:23

LINE这个好记!棒! - 阳春面   2017-09-19 12:30


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