深度学习和人工神经网络是一回事吗?

  统计/机器学习 深度学习 人工神经网络
1

我觉得深度学习就是很深的人工神经网络,所以它们基本上就是一个概念吗?

 

擒贼先擒鱼   2017-03-10 11:25



   1个回答 
5

它们不是一回事。

只有一个隐藏层的神经网络当然算不上深度学习。多层的神经网络是深度学习模型的典型代表。AlphaGo就有至少13层。

深度学习的英文是deep (machine) learning。凡是有多层结构的机器学习模型都可以叫做深度学习。除了神经网络,还有一个例子就Deep SVM(深层支持向量机),利用多层SVM提取特征信息。

五道口少年   2017-03-10 12:25



相关问题

deep learning中的pooling是什么意思?   3回答

神经网络中的Dropout和Bagging   1回答

训练神经网络中经常提到的epoch是什么意思   2回答

前馈神经网络如何选择隐藏层的数量   2回答

神经网络中的gradient check是什么意思?   2回答

pytorch 的交叉熵损失总是报错,同样的结构改成MSELoss就没有问题   1回答

人工神经网络有哪些常用的激活函数?   2回答

多项式网络(polynomial networks)的结构和激活函数?   0回答

神经网络中的dense和sparse是什么意思?   2回答

用神经网络做二元分类,输出层用Sigmoid还是Softmax?   1回答

神经网络中梯度消弥的原因是什么?   1回答

Tensorflow多层神经网络训练最后输出的值都一样的,找不到是什么原因?   2回答



回答问题时需要注意什么?

我们谢绝在回答前讲“生动”的故事。

我们谢绝“这么简单,你自己想”、“书上有的,你认真看”这类的回答;如果你认为对方的提问方式或者内容不妥,你可以直接忽略该问题,不用进行任何作答,甚至可以对该问题投反对票。

我们谢绝答非所问。

我们谢绝自己不会、硬要回答。

我们感激每一个用户在编写答案时的努力与付出!