朴素贝叶斯中的朴素是什么意思?

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朴素贝叶斯中的朴素是什么意思?Naive Bayes为什么是拿衣服的?

 

bigbear   2017-03-26 22:30



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朴素贝叶斯中的“朴素”二字突出了这个算法的简易性。

朴素贝叶斯的简易性表现该算法基于一个很朴素的假设:所有的变量都是相互独立的。用贝叶斯定理可以写成

$$P(Y|X_1,X_2)=\frac{P(X_1|Y)P(X_2|Y)P(Y)}{P(X_1)P(X_2)}.$$

但是在很多情况下,所有变量两两之间独立,这几乎是不可能的。

举个例子:

$Y$ = 这个人是否是举重运动员

$X_1$ = 性别

$X_2$ = 这个人能否举起100公斤的箱子

变量$X_1$和$X_2$显然不是独立的。

换句话说,朴素贝叶斯的独立性假设很傻很天真,too simple,sometimes naive,所以预测精度往往不是很高。


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高代兄   2017-03-28 08:00



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