python产生服从常用概率分布的随机数

  统计/机器学习 概率分布 Python    浏览次数: 3083

python里也没有现成的函数能够生成服从一些常用概率分布的随机数?比如正态分布,均匀分布,卡方分布之类一系列常用的概率分布。

 

大王来巡山   2017-03-27 01:13



   1个回答 
14

numpy里有现成的生成服从某个概率分布的随机变量,而且可以自己设置参数和随机数的数量。

numpy.random.beta(a, b[, size])                  Beta分布随机变量

numpy.random.binomial(n, p[, size])            二项分布随机变量

numpy.random.chisquare(df[, size])            卡方分布随机变量

numpy.random.dirichlet(alpha[, size])           狄利克雷分布随机变量

numpy.random.exponential([scale, size])     指数分布随机变量

numpy.random.geometric(p[, size])               几何分布随机变量

numpy.random.normal([loc, scale, size])        正态分布随机变量

numpy.random.poisson([lam, size])                泊松分布随机变量

numpy.random.uniform([low, high, size])        均匀分布随机变量

numpy.random.wald(mean, scale[, size])        Wald分布随机变量


沛县李刚   2017-03-27 10:02

果断收藏之 - 开门呀是我   2017-03-29 10:35
+1 - FTD   2017-03-29 12:07
+2 - DeGang   2017-04-15 13:14
+3 - 阳春面   2017-10-15 11:49
+1024!谢谢分享! - CatalanFubini   2017-10-15 11:55


  相关主题

生成两组不独立的标准正态分布随机数   1回答

两个独立的正态随机变量的乘积服从什么分布?   1回答

均匀分布的上限的最大似然估计   1回答

二项分布的正态近似   2回答

关于高斯混合模型的分布的疑问   3回答

用高斯混合模型(GMM)做聚类时,怎么确定component的个数?   1回答

python中计算KL divergence   1回答

python里Z-score和P-value相互转换   1回答

python中实现柯尔莫可洛夫-斯米洛夫检验(K-S test)   1回答

KL divergence为什么不是对称的?   1回答

E-test是什么意思?   3回答

如何检验两个样本是同分布的?   3回答



回答问题时需要注意什么?

我们谢绝在回答前讲“生动”的故事。

我们谢绝“这么简单,你自己想”、“书上有的,你认真看”这类的回答;如果你认为对方的提问方式或者内容不妥,你可以直接忽略该问题,不用进行任何作答,甚至可以对该问题投反对票。

我们谢绝答非所问。

我们谢绝自己不会、硬要回答。

我们感激每一个用户在编写答案时的努力与付出!