python产生服从常用概率分布的随机数

  统计/机器学习 概率分布 Python

python里也没有现成的函数能够生成服从一些常用概率分布的随机数?比如正态分布,均匀分布,卡方分布之类一系列常用的概率分布。

 

大王来巡山   2017-03-27 01:13



   1个回答 
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numpy里有现成的生成服从某个概率分布的随机变量,而且可以自己设置参数和随机数的数量。

numpy.random.beta(a, b[, size])                  Beta分布随机变量

numpy.random.binomial(n, p[, size])            二项分布随机变量

numpy.random.chisquare(df[, size])            卡方分布随机变量

numpy.random.dirichlet(alpha[, size])           狄利克雷分布随机变量

numpy.random.exponential([scale, size])     指数分布随机变量

numpy.random.geometric(p[, size])               几何分布随机变量

numpy.random.normal([loc, scale, size])        正态分布随机变量

numpy.random.poisson([lam, size])                泊松分布随机变量

numpy.random.uniform([low, high, size])        均匀分布随机变量

numpy.random.wald(mean, scale[, size])        Wald分布随机变量


沛县李刚   2017-03-27 10:02

果断收藏之 - 开门呀是我   2017-03-29 10:35
+1 - FTD   2017-03-29 12:07
+2 - DeGang   2017-04-15 13:14
+3 - 阳春面   2017-10-15 11:49
+1024!谢谢分享! - CatalanFubini   2017-10-15 11:55


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