z test和t test什么区别?

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它们都是用来判断总体均值是否等于某个数,它们有什么区别?哪个时候用z test哪个时候用t test?

 

TheOne   2017-04-03 09:13



   2个回答 
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两者都是利用样本来检验总体均值是否等于$\mu_0$的检验方法.

教科书上一般是这么说的:

1. 如果样本数小于30,用T test;

2. 如果总体方差未知,用T test;

3. 否则用Z test。


但是(对,转折了),我觉得不用管那么多,尽管用T test。因为:

1. 当样本数增大,T test的结果会很快收敛到Z test的结果

2. 在实际情况中,真正的总体方差几乎都是未知的

所以我只用T test。

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清风   2017-04-06 09:44

不能同意更多! - 阿诺666   2017-04-11 12:27
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这张图也可以帮助判断

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QuinnWei   2020-07-18 03:36



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