它们都是用来判断总体均值是否等于某个数，它们有什么区别？哪个时候用z test哪个时候用t test？
1个回答
两者都是利用样本来检验总体均值是否等于$\mu_0$的检验方法.
教科书上一般是这么说的：
1. 如果样本数小于30，用T test；
2. 如果总体方差未知，用T test；
3. 否则用Z test。
但是（对，转折了），我觉得不用管那么多，尽管用T test。因为：
1. 当样本数增大，T test的结果会很快收敛到Z test的结果
2. 在实际情况中，真正的总体方差几乎都是未知的
所以我只用T test。
SofaSofa数据科学社区DS面试题库 DS面经
清风
2017-04-06 09:44
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