它们都是用来判断总体均值是否等于某个数,它们有什么区别?哪个时候用z test哪个时候用t test?
2个回答
两者都是利用样本来检验总体均值是否等于$\mu_0$的检验方法.
教科书上一般是这么说的:
1. 如果样本数小于30,用T test;
2. 如果总体方差未知,用T test;
3. 否则用Z test。
但是(对,转折了),我觉得不用管那么多,尽管用T test。因为:
1. 当样本数增大,T test的结果会很快收敛到Z test的结果
2. 在实际情况中,真正的总体方差几乎都是未知的
所以我只用T test。
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