机器学习如何快速入门？

如果只是作为兴趣爱好、想了解个大概

可以看看维基百科

线性回归

决策树

k最近邻居算法

k均值算法

如果想只是学习一些基本原理，想利用现成的模块实现一些算法

可以上一遍Andrew Ng的网易公开课

在python sklearn的模块中，所有的算法都有现成的实现方法。

如果想再深入一些，就必须看看教材了

比如机器学习系统设计（Richert，Coelho 中译版）

周志华 机器学习

An Introduction to Statistical Learning with Applications in R（英文）

Elements of statistical learning（英文）

如果想更深的学习并且跟上潮流，除了钻研机器学习算法教材，还要涉及到数值计算、矩阵计算、凸优化、概率论、统计推断，并且经常阅读新论文。