软聚类,硬聚类?

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机器学习新人,才开始了解聚类算法,看到软聚类和硬聚类这两个名词,不是很明白它们的意思。

谢谢!

 

雕牌   2017-04-13 12:13



   2个回答 
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硬聚类就是把数据确切地分到某一类中,比如K-Means。

硬就是说“强硬”,是属于A类就是A类,不会跑到B类。


软聚类就是把数据以一定的概率分到各类中,比如高斯混合模型(GMM),比如模糊C均值模型(Fuzzy c-Means)。聚类的结果往往是样本1在A类的概率是0.7,在B类的概率是0.3。

软聚类又称为模糊聚类(fuzzy clustering)。


SofaSofa数据科学社区DS面试题库 DS面经

起个好名字   2017-04-21 10:24

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返回标签的聚类算法是硬聚类

返回概率的聚类算法是软聚类

SofaSofa数据科学社区DS面试题库 DS面经

Josh_Josh   2022-04-07 23:48



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