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标准差(Standard Deviation)描述总体或者样本中数据的分散程度。
标准误(Standard Error)就是某个样本统计量的标准差。换句话，可以认为描述估计值和真实值的偏差程度。
比如说，你有一个样本（1，8，5，3，6，7，4，5，4，6）。
这个样本的标准差$\sigma=2.025$。
现在你要根据这个样本来估计总体的均值，均值的点估计是4.9。那么怎么衡量这个估计值和真实值的偏差程度呢？我们就需要用到标准误。因为这个样本的标准差是2.025，样本数量是10，那么标准误就是
$$SE=\frac{\sigma}{\sqrt{n}}=\frac{2.025}{\sqrt{10}}=0.6403.$$
高代兄
2017-04-14 08:42
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