Hamming Loss汉明损失的计算公式是什么?

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Hamming Loss汉明损失的计算公式是什么?

 

杨业勇   2017-04-15 07:55



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Hamming Loss是用来计算多标签分类(Multi-label classification)模型精度的。

$$\text{HammingLoss}=\frac{1}{N}\sum_{i=1}^N\frac{\text{XOR}(Y_{i,j}, P_{i,j})}{L}$$

$N$是样本的数量,$L$是标签的个数,$Y_{i,j}$是第$i$个预测结果中第$j$个分量的真实值,$P_{i,j}$是第$i$个预测结果中第$j$个分量的预测值,$\text{XOR}$是抑或,$\text{XOR}(0,1)=\text{XOR}(1,0)=1$,$\text{XOR}(0,0)=\text{XOR}(1,1)=0$。

例子:三个样本

$$Y_{1}=(0,1,1,1,0), P_{1}=(1,1,1,0,0)$$

$$Y_{2}=(1,0,0,1,1), P_{2}=(1,0,0,0,1)$$

$$Y_{3}=(1,1,0,0,0), P_{3}=(1,0,1,0,1)$$


$$\text{HammingLoss}=\frac{1}{3}\times\frac{2+1+3}{5}=0.4$$



数据痴汉   2017-04-15 10:09

我之前找这个公式找了很久,谢谢! - bigbear   2017-08-30 13:19


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