除了RMSE，评价回归模型有哪些常用的metric?

下面是几种常用的。

$y=(y_1,y_2,\cdots,y_n)$是真实值。

$\hat y = (\hat y_1, \hat y_2,\cdots, \hat y_n)$是预测值。

Mean Absolute Error(MAE)，绝对误差均值

$$MAE=\text{Mean}_{i=1}^n \left\{|y_{i}-\hat y_{i}|\right\}$$

Mean Absolute Percentage Error(MAPE)，绝对百分比误差均值

$$MAPE=\text{Mean}_{i=1}^n\left\{ \frac{|y_{i}-\hat y_{i}|}{|y_{i}|}\right\}$$

Median Absolute Error(MedianAE)，绝对误差均中位数

$$MedianAE=\text{Median}_{i=1}^n \left\{|y_{i}-\hat y_{i}|\right\}$$

Median Absolute Percentage Error(MedianAPE)，绝对百分比误差中位值

$$MedianAPE=\text{Median}_{i=1}^n\left\{ \frac{|y_{i}-\hat y_{i}|}{|y_{i}|}\right\}$$

Mean Squared Error(MSE)，平方误差均值

$$MSE=\text{Mean}_{i=1}^n\left\{ \left(y_{i}-\hat y_{i}\right)^2\right\}$$

Median Squared Error，平方误差中位数

$$MedianSE=\text{Median}_{i=1}^n \left\{\left(y_{i}-\hat y_{i}\right)^2\right\}$$

Explained Variance Score，方差解释值

$$EVS=1-\frac{\text{Var}(y-\hat y)}{\text{Var}(y)}$$

借花献佛一下。

还有修正R方(adjusted R square)。

在右侧相关问题里看见的，嘿嘿嘿。