AIC可以是负数吗?

  统计/机器学习 回归分析 特征选择    浏览次数: 1198
2

AIC可以是负数吗?我的模型返回了负的AIC,这个是个什么情况?

 

魏哲   2017-04-29 12:31



   1个回答 
4

负数的AIC是可能的,不用担心是错误。

对于离散的概率分布这是不可能的,但是对于连续的概率分布,这个是完全可以发生的。

我们知道AIC的公式是,$AIC=2p−2\log L(\hat \theta)$。

当似然函数大于1的时候,似然函数的对数就是大于0,AIC就是有可能是负数的。


 


五道口少年   2017-04-30 00:05



  相关主题

训练样本中每个维度是否独立对回归结果的影响   2回答

对于组合特征怎么理解?   1回答

一个特征有两个可选的值,只需满足其中一个即可,该如何处理?   1回答

在分类问题中,有什么方法可以得到特征的重要性?   2回答

partial dependence是什么意思?   0回答

在进行数值编码时出现错误,怎么解决?   1回答

python中如何产生交互项?   0回答

关于K均值聚类的权重问题   2回答

python使用MFCC特征训练GMMHMM模型   2回答

对于数值特征,决策树是如何决定阈值的?   3回答

随机森林每次用多少个特征?   2回答

随机森林给出的变量的Importance是怎么来的   1回答



回答问题时需要注意什么?

我们谢绝在回答前讲“生动”的故事。

我们谢绝“这么简单,你自己想”、“书上有的,你认真看”这类的回答;如果你认为对方的提问方式或者内容不妥,你可以直接忽略该问题,不用进行任何作答,甚至可以对该问题投反对票。

我们谢绝答非所问。

我们谢绝自己不会、硬要回答。

我们感激每一个用户在编写答案时的努力与付出!