我有三组数据Y，A还有B。假设它们都是1000个数据点。Y和A的相关系数是0.78，Y和B的相关系数是0.75。有没有什么假设检验的方法，来判断A是更显著的？
类似于，H0是Correlation(Y,A) > Correlation(Y,B)。
最好是能够得到p值。
谢谢！
1个回答
可以考虑做bootstrap。
对$Y$有放回的抽样，抽出1000个，记为$Y_b$；对$A$有放回的抽样，抽出1000个，记为$A_b$；对B有放回的抽样，抽出1000个，记为$B_b$。
然后计算$Cor(Y_b,A_b)$和$Cor(Y_b,B_b)$。
重复$N$次。得到$N$个$Cor(Y_b,A_b)$和$N$个$Cor(Y_b,B_b)$。下面就是常规的单侧T检验了，可以得到你要的p value。
Ps. 题主有个概念弄错了，你这个情形下做假设检验，原假设应该是$Cor(Y,A) = Cor(Y,B)$，对立假设是$Cor(Y,A) > Cor(Y,B)$。
Nagozi
2017-05-24 10:32
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