我有三组数据Y，A还有B。假设它们都是1000个数据点。Y和A的相关系数是0.78，Y和B的相关系数是0.75。有没有什么假设检验的方法，来判断A是更显著的？
类似于，H0是Correlation(Y,A) > Correlation(Y,B)。
最好是能够得到p值。
谢谢！
1个回答
可以考虑做bootstrap。
对$Y$有放回的抽样，抽出1000个，记为$Y_b$；对$A$有放回的抽样，抽出1000个，记为$A_b$；对B有放回的抽样，抽出1000个，记为$B_b$。
然后计算$Cor(Y_b,A_b)$和$Cor(Y_b,B_b)$。
重复$N$次。得到$N$个$Cor(Y_b,A_b)$和$N$个$Cor(Y_b,B_b)$。下面就是常规的单侧T检验了，可以得到你要的p value。
Ps. 题主有个概念弄错了，你这个情形下做假设检验，原假设应该是$Cor(Y,A) = Cor(Y,B)$，对立假设是$Cor(Y,A) > Cor(Y,B)$。
Nagozi
2017-05-24 10:32
相关主题
如果x是等级变量， y是连续变量 相关分析是不是用speaman
1回答
有序分类变量的相关系数
2回答
两个变量不相关但是也不独立
2回答
回归中自变量和因变量的相关系数和回归系数（斜率）有什么关系？
3回答
为啥计算pearson相关系数和线性回归的coef不同呢
2回答
序列的autocorrelation（自相关系数）的计算公式
1回答
相关系数的p值是怎么算的？
2回答
相关中的效率指啥？？
1回答
我们谢绝在回答前讲“生动”的故事。
我们谢绝“这么简单，你自己想”、“书上有的，你认真看”这类的回答；如果你认为对方的提问方式或者内容不妥，你可以直接忽略该问题，不用进行任何作答，甚至可以对该问题投反对票。
我们谢绝答非所问。
我们谢绝自己不会、硬要回答。
我们感激每一个用户在编写答案时的努力与付出！