假设检验的效力是什么？有什么含义？怎么计算？
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我们一般称为假设检验的统计效力(statistical power)。
定义：统计效力等于我们成功拒绝了错误的零假设的概率。
换个角度翻译一下上面的定义，power = 1 - Type II error。效力就是1减第二类错误。
统计效力越高，说明当某个现象（对立假设）存在的时候，我们更有可能检测到这个现象。统计效力越高，说明这个假设检验越有效。统计效力和假设检验本身的显著性水平相关也和样本的大小相关。
起个好名字
2017-06-04 10:25
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