什么是SMOTE sampling方法?

  统计/机器学习 抽样方法 数据预处理
2

在其他文献中看到了SMOTE Sampling方法,它可以解决非平衡二元分类问题,有人具体了解这个抽样方法吗?可以介绍一下吗?

谢谢!

 

PR   2017-06-12 09:17



    还没有回答。我来答!  


相关问题

自助法(bootstrap)的0.632是怎么来的?   1回答

bootstrap 一般用在哪些方面   1回答

滚雪球抽样算法的实现   0回答

Jackknife vs Bootstrap   1回答

蓄水池抽样算法的问题   1回答

python对给定的集合进行有放回抽样?   2回答

如何对流数据(stream data)进行无差别抽样   1回答

马尔可夫蒙特卡洛方法(MCMC)到底是什么呀?   1回答

在数据预处理阶段,特征的标准化有哪些方法?   1回答

怎么求一个数组的移动平均数   1回答

让DataFrame中的行按照某一列元素的绝对值从大到小排列   1回答

python的dataframe如何重新排列行或者列   1回答



回答问题时需要注意什么?

我们谢绝在回答前讲“生动”的故事。

我们谢绝“这么简单,你自己想”、“书上有的,你认真看”这类的回答;如果你认为对方的提问方式或者内容不妥,你可以直接忽略该问题,不用进行任何作答,甚至可以对该问题投反对票。

我们谢绝答非所问。

我们谢绝自己不会、硬要回答。

我们感激每一个用户在编写答案时的努力与付出!