回归树是以什么标准来选特征的?

  统计/机器学习 回归分析 监督式学习 特征选择 损失函数
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对于决策树(分类问题),我们可以用熵或者增益率来选特征。那么对于回归树(回归问题),我们用什么标准来选择特征呢?



 

MrMath   2017-06-13 13:19



   1个回答 
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根据自己定义的loss function来选特征,可以是RMSE,也可以MAE。

哪个特征能最大程度的降低这棵树的loss,就选哪个特征。这个是和普通的分类决策树一个道理。


batmanX   2017-06-14 10:04



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