对于决策树(分类问题),我们可以用熵或者增益率来选特征。那么对于回归树(回归问题),我们用什么标准来选择特征呢?
1个回答
根据自己定义的loss function来选特征,可以是RMSE,也可以MAE。
哪个特征能最大程度的降低这棵树的loss,就选哪个特征。这个是和普通的分类决策树一个道理。
对于决策树(分类问题),我们可以用熵或者增益率来选特征。那么对于回归树(回归问题),我们用什么标准来选择特征呢?
根据自己定义的loss function来选特征,可以是RMSE,也可以MAE。
哪个特征能最大程度的降低这棵树的loss,就选哪个特征。这个是和普通的分类决策树一个道理。