用神经网络做二元分类,输出层用Sigmoid还是Softmax?

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我用神经网络做二元分类,在最后的输出层的地方,output的函数应该用什么?

用Sigmoid还是Softmax?哪个好?

谢谢!


 

风云使者   2017-09-08 13:44



   1个回答 
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本质上说它们是一个东西,所以没有所谓的谁好谁坏。

Softmax是广义的Sigmoid,因为Sigmoid只能做二元分类。Softmax是可以做多元分类。二元的Softmax其实就退化成了Sigmoid。


木子周   2017-09-09 04:18



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