xgboost的gblinear是什么意思？

因为对于线性回归来说，stack是没有意义的，这里的gblinear的意思实际上就是用sgd的迭代方法来训练一个LASSO线性模型。此时基于gblinear的xgboost就没有真正的‘boost’，只是一个用sgd求解的普通线性模型。

也可以参考xgb的作者陈天骐在这个问题里二楼的回应。

该回答是错误的。请看abuu同学的解答。

原帖内容：

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boosting不是一种具体算法，而是一种通过加权来结合弱分类器，实现强分类的一种思想。xgboost是对其中boosting家族中gradient boosting算法的优秀实现。线性回归模型当然可以作为gradient boosting的一种弱分类器。