python里Z-score和P-value相互转换

  统计/机器学习 假设检验 概率分布 Python
0

python里有没有类似正态分布表的函数?

最好是能有从Z-score到P-value的函数,和P-value到Z-score的函数。

比如

z_to_p(1.96) = 0.05

p_to_z(0.05) = 1.96

 

FTD   2017-09-30 14:47



   1个回答 
3

stats里现成的从Z-score到概率分布的函数。

>>> import scipy.stats
>>> scipy.stats.norm.ppf(0.95)
1.6448536269514722
>>> scipy.stats.norm.cdf(1.64)
0.94949741652589625

至于转换成p-value就看你自己的假设检验是单侧的还是双侧的了。可以根据上面的代码,自己转换试试。


机器小白   2017-10-04 09:36



相关问题

python中实现柯尔莫可洛夫-斯米洛夫检验(K-S test)   1回答

如何检验两个样本是同分布的?   3回答

python里怎么画QQ图?   1回答

python产生服从常用概率分布的随机数   1回答

两个独立的正态随机变量的乘积服从什么分布?   1回答

二项分布的正态近似   2回答

均匀分布的上限的最大似然估计   1回答

为什么p value是服从[0, 1]均匀分布的?   2回答

由均匀分布生成标准正态分布   2回答

QQ-plot图里的x轴y轴是什么意思   1回答

python里用F检验来比较方差   1回答

t检验,需要测试集验证集吗?   3回答



回答问题时需要注意什么?

我们谢绝在回答前讲“生动”的故事。

我们谢绝“这么简单,你自己想”、“书上有的,你认真看”这类的回答;如果你认为对方的提问方式或者内容不妥,你可以直接忽略该问题,不用进行任何作答,甚至可以对该问题投反对票。

我们谢绝答非所问。

我们谢绝自己不会、硬要回答。

我们感激每一个用户在编写答案时的努力与付出!