明明PCA不能直接用在聚类上，为什么PCA还是会被称为非监督式学习(unsupervised learning)？
在监督式学习中，PCA可以用来降维，为什么不称它为监督式学习(supervised learning)？
2个回答
非监督式学习是个很大的范畴，并不只是聚类。
贴一段维基百科对非监督式学习的解释。
Unsupervised machine learning is the machine learning task of inferring a function to describe hidden structure from "unlabeled" data.
大意是说对没有标签的数据进行发掘探索就是非监督式学习。
我们知道，用PCA对数据进行降维时，我们是不需要数据的标签的（也就是在做PCA时，我们会剔除y那列），所以这也符合了非监督学习的定义。
Nagozi
2017-10-09 10:10
相关主题
PCA降维之前为什么要先标准化？
2回答
PCA会降低分类器的精度吗？
3回答
sklearn.decomposition.PCA方法中fit, fit_transform, transform应该怎么用
1回答
PCA降维中的特征值和特征向量
2回答
除了PCA，还有什么降维的方法？
10回答
PCA的目标函数
1回答
PCA和SVD是一回事吗？
1回答
在使用PCA降维时，有哪些坑？
6回答
高维数据应该用什么聚类模型？
3回答
我们谢绝在回答前讲“生动”的故事。
我们谢绝“这么简单，你自己想”、“书上有的，你认真看”这类的回答；如果你认为对方的提问方式或者内容不妥，你可以直接忽略该问题，不用进行任何作答，甚至可以对该问题投反对票。
我们谢绝答非所问。
我们谢绝自己不会、硬要回答。
我们感激每一个用户在编写答案时的努力与付出！