xgboost中的决策树的复杂度是怎么定义的?

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xgboost中用决策树的复杂度作为惩罚项。这里的树的复杂度是怎么定义的呢?


 

麦克信条   2017-10-14 10:34



   2个回答 
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xgboost其实就是带惩罚项的gbdt,正如题主所言,复杂度就是惩罚项。

题主可以参考xgboost是怎么做到regularization的?

如果感兴趣的话,也可以参考英文的xgboost文档


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数据痴汉   2017-10-15 11:18

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推荐这篇文章:从决策树到XGBoost

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quentin   2019-03-20 10:46



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