python中实现柯尔莫可洛夫-斯米洛夫检验(K-S test)

  统计/机器学习 假设检验 概率分布 Python
3

我想用柯尔莫可洛夫-斯米洛夫检验(K-S test)来比较两个分布,python里该用什么包里的什么函数呢?

3Q3Q


 

阳春面   2017-10-15 11:47



   1个回答 
5

可以用spicy.stats里的ks_2samp来实现两样本KS test。

#引用模块
from scipy.stats import ks_2samp

#产生两组不同的正态数据集
import numpy as np
x = np.random.normal(0, 1, 1000)
y = np.random.normal(0.1, 1, 1000)

#进行KS test
ks_2samp(x, y)

#返回值
#Ks_2sampResult(statistic=0.091000000000000025, pvalue=0.00046168121046219593)


木子周   2017-10-15 23:15



相关问题

python里Z-score和P-value相互转换   1回答

如何检验两个样本是同分布的?   3回答

python里怎么画QQ图?   1回答

两个独立的正态随机变量的乘积服从什么分布?   1回答

均匀分布的上限的最大似然估计   1回答

二项分布的正态近似   2回答

python产生服从常用概率分布的随机数   1回答

为什么p value是服从[0, 1]均匀分布的?   2回答

由均匀分布生成标准正态分布   2回答

QQ-plot图里的x轴y轴是什么意思   1回答

Python单侧T检验   1回答

假设检验中的p值是什么意思?为什么越小越好?   2回答



回答问题时需要注意什么?

我们谢绝在回答前讲“生动”的故事。

我们谢绝“这么简单,你自己想”、“书上有的,你认真看”这类的回答;如果你认为对方的提问方式或者内容不妥,你可以直接忽略该问题,不用进行任何作答,甚至可以对该问题投反对票。

我们谢绝答非所问。

我们谢绝自己不会、硬要回答。

我们感激每一个用户在编写答案时的努力与付出!