我想用柯尔莫可洛夫-斯米洛夫检验(K-S test)来比较两个分布,python里该用什么包里的什么函数呢?
3Q3Q
1个回答
可以用spicy.stats里的ks_2samp来实现两样本KS test。
#引用模块
from scipy.stats import ks_2samp
#产生两组不同的正态数据集
import numpy as np
x = np.random.normal(0, 1, 1000)
y = np.random.normal(0.1, 1, 1000)
#进行KS test
ks_2samp(x, y)
#返回值
#Ks_2sampResult(statistic=0.091000000000000025, pvalue=0.00046168121046219593)
相关主题
python里Z-score和P-value相互转换
1回答
方差分析的多重比较校正
1回答
怎么判断一个概率分布是对称的?
3回答
如何检验两个样本是同分布的?
4回答
判断两个骰子是独立的?
1回答
E-test是什么意思?
3回答
线性回归因变量y不满足正态性假设
1回答
我们谢绝在回答前讲“生动”的故事。
我们谢绝“这么简单,你自己想”、“书上有的,你认真看”这类的回答;如果你认为对方的提问方式或者内容不妥,你可以直接忽略该问题,不用进行任何作答,甚至可以对该问题投反对票。
我们谢绝答非所问。
我们谢绝自己不会、硬要回答。
我们感激每一个用户在编写答案时的努力与付出!