把pandas.DataFrame中所有行全部随机排列

pandas的dataframe有自带的sample功能，当设参数frac=1的时候，就相当于对行做shuffle

df = df.sample(frac=1)

如果重新排列之后希望index还是从0开始排序的话，可以这样操作

df = df.sample(frac=1).reset_indedx(drop=True)

用np.random.permutation构建一个随机序列，作为index来对df进行shuffle处理 

from np.random import permutation
idx = permutation(len(df))
df[idx]

随机重排的属于叫做shuffle，也就是“洗牌”。

sklearn里有洗牌的函数。

from sklearn.utils import shuffle
df = shuffle(df)