神经网络中的dense和sparse是什么意思？经常看到这些词汇，包括keras里也有，字面上就是密集和稀疏，那对于神经网络是什么意思呢？
2个回答
dense和sparse都是形容网络结构中的隐层的。
如果一个隐藏层和前面的输入层和后面的输出层有很多连结，那么就可以称为是dense。最极端的例子就是全连结的前馈网络。这个网络中的所有隐层都是dense。
相反的就是sparse的。
其实直观理解起来，就是形容这个层是紧密连接的（dense）还是稀疏连接的（sparse）。
希望能够帮助到你！
word哥
2017-10-20 09:32
我就说说Keras里的吧。
Keras里的dense layer，就是全连结(fully connected)层。
Keras里的dropout layper，就是随机删去了一些连接，也就相当于是sparse layer。
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2017-10-20 11:21
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