神经网络中的dense和sparse是什么意思？

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神经网络中的dense和sparse是什么意思？经常看到这些词汇，包括keras里也有，字面上就是密集和稀疏，那对于神经网络是什么意思呢？


 

七号信仰   2017-10-20 08:13


   2个回答 
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dense和sparse都是形容网络结构中的隐层的。

如果一个隐藏层和前面的输入层和后面的输出层有很多连结，那么就可以称为是dense。最极端的例子就是全连结的前馈网络。这个网络中的所有隐层都是dense。

相反的就是sparse的。

其实直观理解起来，就是形容这个层是紧密连接的（dense）还是稀疏连接的（sparse）。

希望能够帮助到你！


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word哥   2017-10-20 09:32

赞一个 - 魏哲   2018-03-23 23:18
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我就说说Keras里的吧。

Keras里的dense layer，就是全连结(fully connected)层。

Keras里的dropout layper，就是随机删去了一些连接，也就相当于是sparse layer。


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