GridSearchCV中有个参数refit，默认值是True
class sklearn.model_selection.GridSearchCV(estimator, param_grid, scoring=None, fit_params=None,
n_jobs=1, iid=True, refit=True, cv=None, verbose=0, pre_dispatch=‘2*n_jobs’,
error_score=’raise’, return_train_score=’warn’)这个refit什么意思，怎么理解？
1个回答
GridSearchCV是一个调参的过程，最后会告诉你最好的参数配置。
refit=True的意思就是GridSearchCV会按照最佳的参数配置重新训练模型。
clf = GridSearchCV(model, parameters, scoring='roc_auc', refit=True)
clf.predict(x_test)在refit=True的时候，得到的clf是一个真正的模型，具有predict或者predict_proba的方法。
如果refit=False
clf = GridSearchCV(model, parameters, scoring='roc_auc', refit=False)那么得到的clf并不是个真正的模型，不能进行predict。
SofaSofa数据科学社区DS面试题库 DS面经
染盘
2017-10-24 09:50
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