为什么LASSO可以做特征选择,而Ridge却不行?

  统计/机器学习 监督式学习 特征选择
0

LASSO和Ridge都是正则化的方法,为什么LASSO可以做特征选择,而Ridge却不行?


 

PG Two   2017-10-26 12:46



    还没有回答。我来答!  


相关问题

在分类问题中,有什么方法可以得到特征的重要性?   2回答

AIC可以是负数吗?   1回答

随机森林每次用多少个特征?   2回答

对于数值特征,决策树是如何决定阈值的?   3回答

gbdt如何对连续特征离散化   1回答

回归树是以什么标准来选特征的?   1回答

t-SNE如何实现降维?   0回答

线性回归或者逻辑回归中常提到的AIC和BIC是什么意思?   1回答

对于xgboost,还有必要做很多特征工程吗?   4回答

利用PCA降维,降到几维比较合适?   1回答

除了PCA,还有什么降维的方法?   6回答

PCA降维中的特征值和特征向量   2回答



回答问题时需要注意什么?

我们谢绝在回答前讲“生动”的故事。

我们谢绝“这么简单,你自己想”、“书上有的,你认真看”这类的回答;如果你认为对方的提问方式或者内容不妥,你可以直接忽略该问题,不用进行任何作答,甚至可以对该问题投反对票。

我们谢绝答非所问。

我们谢绝自己不会、硬要回答。

我们感激每一个用户在编写答案时的努力与付出!