gensim训练出的Word2Vec模型每次都不一样

用gensim训练出来的word2vec模型，虽然设置了随机seed，但是每次得到的模型还是不一样。

有谁遇到过类似的问题吗？

代码如下

model1 =  gensim.models.word2vec.Word2Vec(text, size=50, seed=1, window=3, workers=4)
model2 =  gensim.models.word2vec.Word2Vec(text, size=50, seed=1, window=3, workers=4)
print model1.wv.most_similar(positive=['shanghai'])[:2]
print model2.wv.most_similar(positive=['shanghai'])[:2]

得到的结果是

[('beijing', 0.9490054249763489), ('seoul', 0.9238297343254089)]
[('beijing', 0.9414007663726807), ('taipei', 0.9180472493171692)]