python sklearn模型中random_state参数的意义

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python机器学习模块sklearn里很多模型都有random_state这个参数，这个参数具体什么意思？有什么作用？

当我们调参的时候需要调这个random_state吗？

 

brpc   2017-11-07 20:52


   2个回答 
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random_state就是随机seed，随机种子。因为sklearn中很多算法都含有随机的因素，为了进行可重复的训练，我需要固定一个random_state。


调参的时候是不需要调random_state，相反的是，我们应该先固定random_state，然后再对模型进行调参。


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花生糖   2017-11-08 11:40

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很多模型都需要一个随机的设定（比如迭代的初始值等等）。random_state的作用就是固定这个随机设定。

调参的时候，这个random_state通常是固定好不变的。


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蘑菇蘑菇   2017-11-12 14:13



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