线性可分是什么意思?

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机器学习中经常出现的线性可分是什么意思?


 

图不二   2017-11-08 10:11



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线性可分性是描述两分类的数据集的。

对于二维(两个特征)的数据集来说,如果存一条直线,能够把这两个分类完美区分,那么这个数据集就是线性可分的。

这三种情况都是线性可分的情况。

这个情况就不是线性可分,因为你需要一条以上的直线。


如果是多维数据,比如有k个特征,如果存在一个维度为k-1的超平面能够完美分开两类的数据点的化,也同样称为线性可分。


截图来自维基


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蘑菇蘑菇   2017-11-12 13:02

谢谢!线性可分的话,训练误差就是0了吧 - 图不二   2017-12-14 14:17
是的,如果训练集线性可分,那么训练误差是0。 - 蘑菇蘑菇   2018-02-18 15:10


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