这个问题是我接着上次的问题(xgboost可以做回归预测吗?)问的。
在之前那个问题的回答中,xgboost比线性回归好非常非常多,而且xgboost也不需要做什么特征工程。既然xgboost那么好,线性回归还有存在的价值吗?
再次谢谢!
5个回答
No Free Lunch Theorem告诉我们总会有一些情况,线性模型是比xgboost好的。所以不要过分迷信xgboost。
这个问题类似于
既然有计算器了,那我们还需要学习加减乘除吗?
如果我想学微积分,我需要懂加减乘除吗?
线性回归是最简单的机器学习模型之一,也可以说是理解复杂模型的基础。
感谢楼上各位的回答!我发现的真相就是就算你懂xgboost,面试官还是比较爱问线性回归和逻辑回归。
既然面试官爱问线性模型,估计是线性模型更常用到吧
扎心了
当然有价值啊,而且学校里都是教线性回归。既然教了,那就要考,既然要考了,你说有没有价值呗。
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