xgboost中的参数min_child_weight是什么意思？
1个回答
它是指生成一个子节点所需要的最少样本权重。
如果新生成的子节点上的样本权重小于你指定的数，那么这个子节点就不会生长出来。
如果每个样本的权重都是相等的（=1），那么min_child_weight其实就相当于random forest或者decision tree里的min_samples_leaf，也就是产生一个新的子节点所需要的样本数量。
min_child_weight可以看作是一种样本数量的加权和。
Lydia
2017-12-03 15:11
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