xgboost中的参数min_child_weight是什么意思?

  统计/机器学习 监督式学习 Python
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xgboost中的参数min_child_weight是什么意思?


 

Pokemon   2017-11-29 08:35



   1个回答 
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它是指生成一个子节点所需要的最少样本权重。

如果新生成的子节点上的样本权重小于你指定的数,那么这个子节点就不会生长出来。

如果每个样本的权重都是相等的(=1),那么min_child_weight其实就相当于random forest或者decision tree里的min_samples_leaf,也就是产生一个新的子节点所需要的样本数量。

min_child_weight可以看作是一种样本数量的加权和。


Lydia   2017-12-03 15:11



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