强化学习(增强学习)是监督式学习还是无监督式学习?

  统计/机器学习 监督式学习 无监督学习 半监督学习
1

强化学习(增强学习)是监督式学习还是无监督式学习?还是所谓的什么半监督学习?

 

ggg818   2017-12-01 13:06



   1个回答 
4

强化学习既不是有监督学习也不是无监督学习。

强化学习是自我强化的,在最开始强化学习没有任何有标签的数据。

但是模型在给出判断或者决策之后,会接受到外界反馈的数据,根据反馈,模型进行学习,然后做出下一次决策/判断,再得到新的反馈,然后这么一直进行下去。

所以强化学习和传统观念里的有监督学习和无监督学习都不一样。


沛县李刚   2017-12-02 11:53



相关问题

层次聚类里的linkage是什么意思?   1回答

软聚类,硬聚类?   1回答

什么是K-Modes(K众数)聚类法?   1回答

K-MEANS初始点选择的问题   1回答

关于小批量K均值(mini-batch K Means)的问题   2回答

层次聚类中的Ward's method是什么意思   0回答

二分法K Means的算法是什么?和普通的K Means有什么区别?   2回答

sklearn.cluster.KMeans用的哪种距离?   1回答

K-means怎么选K?   2回答

怎么评价一个聚类算法?   1回答

一维的数据可以做聚类吗?   3回答

进行K-Means聚类前,需要对数据做怎样的预处理?   1回答



回答问题时需要注意什么?

我们谢绝在回答前讲“生动”的故事。

我们谢绝“这么简单,你自己想”、“书上有的,你认真看”这类的回答;如果你认为对方的提问方式或者内容不妥,你可以直接忽略该问题,不用进行任何作答,甚至可以对该问题投反对票。

我们谢绝答非所问。

我们谢绝自己不会、硬要回答。

我们感激每一个用户在编写答案时的努力与付出!