神经网络里的batch size和sgd里的batch size是一回事嘛?

  统计/机器学习 最优化 人工神经网络    浏览次数: 277
1

神经网络训练中的batch size是什么意思?

和sgd里的batch size是一回事嘛?


 

有故事的董同学   2017-12-02 15:15



   1个回答 
2

本质上、原理上,神经网络的batch和SGD里的batch是一个意思。

batch size就是batch中样本的个数。

对于SGD,我们每次输入进部分样本训练模型,这个就是batch的概念。

同样的,对于神经网络,我们每次输入部分样本(也就是batch)进入网络,训练网络,这就是神经网络中的batch。(其实神经网络很多时候都是用SGD训练的,所以这个batch也就对应了SGD里的batch)


Marvin_THU   2017-12-20 15:29



  相关问题

随机平均梯度法(Stochasitc Average Gradient)和随机梯度下降(SGD)有什么区别   3回答

随机梯度下降(sgd)的收敛问题   2回答

Adam优化算法   1回答

对于小批量随机剃度下降法(mini-batch SGD),如何选择每批样本的数量?   1回答

最速下降法与梯度下降法   1回答

牛顿法到底是一阶优化算法还是二阶优化算法?   2回答

RMSProp的直白解释   0回答

什么是Hessian矩阵和Jacobian矩阵   1回答

LeakyReLu是什么意思?   1回答

反向传播(BP)神经网络和前馈神经网络是一回事吗   1回答

keras中怎么增加Leaky relu的激活层   1回答

感知机和逻辑回归的关系   2回答



回答问题时需要注意什么?

我们谢绝在回答前讲“生动”的故事。

我们谢绝“这么简单,你自己想”、“书上有的,你认真看”这类的回答;如果你认为对方的提问方式或者内容不妥,你可以直接忽略该问题,不用进行任何作答,甚至可以对该问题投反对票。

我们谢绝答非所问。

我们谢绝自己不会、硬要回答。

我们感激每一个用户在编写答案时的努力与付出!