泊松回归(poission regression)的损失函数是什么?

  统计/机器学习 回归分析 损失函数    浏览次数: 321
0

泊松回归(poission regression)的损失函数是什么?

谢谢!


 

花生糖   2017-12-08 00:24



   1个回答 
3

怎么说呢,CS的人搞机器学习的时候,喜欢用损失函数(想要最小化);统计的人搞机器学习的时候,一般都是通过式子推导到likelihood(想要最大化)。

所以常常用likelihood取负数或者log likelihood取负数来表示损失函数。

对于这里的poisson regression我们也是这样处理的。它的损失函数就是$-\log (L(\theta))$。具体而言,就是

$$\text{Cost}(\theta)=-\log (L(\theta))=-\sum_{i=1}^n\left(y_i\theta^T x_i -e^{\theta^T} x_i\right)$$

其中$n$是样本个数,$y_i$真实值,$\theta$是$p$元向量,$p$是特征的个数。


可爱多   2017-12-11 14:18



  相关主题

huber loss是什么?什么时候用?   1回答

最小二乘回归和线性回归   2回答

python里有没有huber loss的线性回归   1回答

逻辑回归的损失函数是怎么来的   2回答

在SVM中获知一个分类机/回归机需要有多训练点?   0回答

怎么理解surrogate loss function代理损失函数?   2回答

如何理解GBDT里面“损失函数的负梯度在当前模型的值,可以作为残差的估计”?   0回答

cross entropy是什么意思?   1回答

logloss的取值范围是多少?一般好的分类器能达到多少?   4回答

二元分类为什么不能用MSE做为损失函数?   3回答

Hamming Loss汉明损失的计算公式是什么?   1回答

python求logloss   1回答



回答问题时需要注意什么?

我们谢绝在回答前讲“生动”的故事。

我们谢绝“这么简单,你自己想”、“书上有的,你认真看”这类的回答;如果你认为对方的提问方式或者内容不妥,你可以直接忽略该问题,不用进行任何作答,甚至可以对该问题投反对票。

我们谢绝答非所问。

我们谢绝自己不会、硬要回答。

我们感激每一个用户在编写答案时的努力与付出!