tf.truncated_normal和tf.random_normal有什么区别?

  统计/机器学习 TensorFlow    浏览次数: 726
1

新人入坑,不大理解tf.truncated_normal和tf.random_normal这两个函数的区别,尤其是tf.truncated_normal,姑且称作截断正态吧,这个截断是什么意思?怎么截断的?谢谢!


 

wlk1993   2017-12-21 23:50



   1个回答 
4

这个是tf.random_normal([1000000])的直方图

这个是tf.truncated_normal([1000000])的直方图。truncated_normal本质上也是生成正态分布的随机数,但是只保留两个标准差之内的点,在两个标准差之外的点就被舍去,然后重新抽样,直到达到你要求的个数为止。

从直方图上来看就很明显看出“截断” 的感觉了。


曾经是科比   2017-12-22 23:26



  相关主题

模仿tensorflow教程10-11的代码,报错,求解~~~~~~   1回答

tf.reduce_sum是什么函数   1回答

pycharm+anaconda的安装问题   1回答

如何通过docker安装TensorFlow   1回答

关于Python中 theano的相关问题   1回答

tf.placeholder和tf.variable什么区别?   1回答

怎么print或者查看tf.tensor中的数值   1回答

tensorflow 训练的时候输出nan   1回答

tensorflow里出现的strides是什么意思   1回答

tf.placeholder(tf.float32, shape=(None, 1024))中的None是什么意思   1回答

tensorflow里面怎么自定义一个loss function?   2回答

tensorflow一定要用gpu吗?   2回答



回答问题时需要注意什么?

我们谢绝在回答前讲“生动”的故事。

我们谢绝“这么简单,你自己想”、“书上有的,你认真看”这类的回答;如果你认为对方的提问方式或者内容不妥,你可以直接忽略该问题,不用进行任何作答,甚至可以对该问题投反对票。

我们谢绝答非所问。

我们谢绝自己不会、硬要回答。

我们感激每一个用户在编写答案时的努力与付出!