神经网络中梯度消弥的原因是什么？

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神经网络中梯度会逐渐变成零，一般称为梯度消弥

造成梯度消弥的原因是什么？


 

吴昊通   2017-12-26 23:07


   1个回答 
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一般是比较深的神经网络容易出现梯度消失的现象

如果激活函数的梯度是有界的，比如sigmoid的导数就是在(0, 1)之间，根据链式法则，梯度会一层层递减，当层数很多时，最终梯度会非常小，这就造成了所谓梯度消失的现象。


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