比如我用sklearn.linear_model.SGDClassifier做了一个逻辑回归，怎么能够提取出这个逻辑回归中各个特征的回归系数？以及截距？
谢谢！
1个回答
from sklearn.linear_model import SGDClassifier
clf = SGDClassifier()
clf.fit(X, y)
#得到回归系数
coefs = clf.coef_
#得到截距
intercept = clf.intercept_
蘑菇蘑菇
2018-01-20 14:07
相关主题
当训练集只有一个特征的时候，sklearn的LinearRegression报错
1回答
sklearn.linear_model.SGDClassifier中的参数n_iter设置问题
2回答
sklearn中的predict_proba方法的返回值的意义
2回答
sklearn.linear_model.SGDClassifier能做小批量学习(mini-batch)吗？
2回答
sklearn SGDClassifier的partial_fit是什么意思？
2回答
sklearn里learning_rate什么意思？
2回答
我们谢绝在回答前讲“生动”的故事。
我们谢绝“这么简单，你自己想”、“书上有的，你认真看”这类的回答；如果你认为对方的提问方式或者内容不妥，你可以直接忽略该问题，不用进行任何作答，甚至可以对该问题投反对票。
我们谢绝答非所问。
我们谢绝自己不会、硬要回答。
我们感激每一个用户在编写答案时的努力与付出！
