线下训练集和测试集防过拟合

有没有什么好的算法，能够有效地算出过拟合的临界点呢？

mantora 2018-02-02 15:35

1个回答

hyperparameter的临界点？

用cross validation吧

sasa 2018-02-03 02:15

你说的是这个吧cross_val_score(XGB,train,y_train,cv=5,scoring='neg_mean_squared_error')，可是线下和线上有时候会差好多啊 - mantora 2018-02-03 13:14

相关主题

Random Forest 过拟合有什么好办法？ 3回答

为什么过拟合不好？ 8回答

决策树模型有什么特点以及如何防止过拟合？ 2回答

L1正则化和L2正则化的区别?L1为啥具有稀疏性？ 5回答

L0 norm 正则是什么意思？ 1回答

正则项里的L1，L2是什么意思？ 1回答

为什么正则项通常都是用L1或者L2，而不是其他的？ 2回答

Lasso和岭回归的正则项包含截距（常数项）吗？ 2回答

训练集加入噪声防止over fitting还是加剧overfitting？ 3回答

无监督学习（比如K Means）里怎么加正则项来防止过拟合 3回答

XGBoost损失函数中正则项的理解 1回答

如何简单理解正则化 2回答

回答问题时需要注意什么?

我们谢绝在回答前讲“生动”的故事。

我们谢绝“这么简单，你自己想”、“书上有的，你认真看”这类的回答；如果你认为对方的提问方式或者内容不妥，你可以直接忽略该问题，不用进行任何作答，甚至可以对该问题投反对票。

我们谢绝答非所问。

我们谢绝自己不会、硬要回答。

我们感激每一个用户在编写答案时的努力与付出！

线下训练集和测试集防过拟合

Warning

1个回答

Warning