线性回归因变量y不满足正态性假设

  统计/机器学习 假设检验 概率分布 回归分析    浏览次数: 569
0

我在做一个线性回归模型,发现因变量y并不满足正态分布(我画了QQ图)。

这种情况下,我该怎么处理y呢?


 

TheTheThe   2018-02-22 08:15



   1个回答 
3

不需要满足。因为正态性的假设不是针对y,是指残差$Y_{real}-Y_{pred}$应该满足正态性。


orz_k   2018-02-22 08:37

哦哦,这样啊,好吧,我可能记错了。谢谢! - TheTheThe   2018-02-22 08:52


  相关主题

方差分析的多重比较校正   1回答

如何检验两个样本是同分布的?   3回答

怎么判断一个概率分布是对称的?   3回答

E-test是什么意思?   3回答

单样本T检验的自由度为什么是n-1?   1回答

python中实现柯尔莫可洛夫-斯米洛夫检验(K-S test)   1回答

python里Z-score和P-value相互转换   1回答

python里怎么画QQ图?   1回答

回归中的p value怎么理解?   2回答

怎么检验等方差性?   1回答

多重检验中的FDR(false discovery rate, 错误发现率)是什么?   2回答

t检验,需要测试集验证集吗?   3回答



回答问题时需要注意什么?

我们谢绝在回答前讲“生动”的故事。

我们谢绝“这么简单,你自己想”、“书上有的,你认真看”这类的回答;如果你认为对方的提问方式或者内容不妥,你可以直接忽略该问题,不用进行任何作答,甚至可以对该问题投反对票。

我们谢绝答非所问。

我们谢绝自己不会、硬要回答。

我们感激每一个用户在编写答案时的努力与付出!