推荐系统算法里的cold start是什么意思?

  统计/机器学习 推荐系统    浏览次数:20930        分享
2

推荐系统算法里的cold start是什么意思?

冷启动?


 

dsjobhunter   2018-03-01 08:39



   2个回答 
7

推荐算法在对新用户、新产品很难做到好的推荐。这类问题就是冷启动。

为什么呢?

没数据呗。

新用户:你没有他们的浏览记录、消费记录,怎么推荐呢?

新产品:没有购买它的人群、浏览它的人群、和同批浏览的产品的信息,怎么推荐呢?

很多重要的feature都是missing的,对于新产品、新用户,一开始很难推荐。启动困难,cold start。


SofaSofa数据科学社区DS面试题库 DS面经

宽宽   2018-03-02 11:50

2

其实只要是数据不充分的时候,都会有冷启动问题。

比较典型的是,新用户,新产品之类。

此外,还有长期没流量的老用户,老产品,他们也都会有冷启动问题。


SofaSofa数据科学社区DS面试题库 DS面经

whs_ita   2018-03-04 14:09



  相关讨论

怎么给推荐结果增加多样性和随机性?

余弦相似和内积的意义?

推荐系统里的ALS是什么意思?

推荐系统中常用的表示相似或者距离的方法有哪些?

pointwise和pairwise推荐排序算法的区别是什么?

两个向量的余弦距离大于1?

Jaccard相似或者Jaccard距离是怎么计算的?

协同过滤的数据预处理问题

为什么wide&deep模型用ftrl和adagrad两种优化方法

推荐系统有哪些常用的评价标准

  随便看看

为什么矩阵的二范数和向量的二范数的定义不同?

二元分类为什么不能用MSE做为损失函数?

numpy array里怎么用fillna填充nan的值?

怎么添加pandas的dataframe到已有的csv文件,并且不覆盖原内容

Python计算两个数组的相关系数