sklearn.svm.SVC中的gamma和rbf中的sigma什么关系

  统计/机器学习 监督式学习    浏览次数:928        分享
1

sklearn.svm.SVC中的超参gamma

class sklearn.svm.SVC(C=1.0, kernel=’rbf’, degree=3, gamma=’auto’)

官方文档是说Kernel coefficient for ‘rbf’, ‘poly’ and ‘sigmoid’. If gamma is ‘auto’ then 1/n_features will be used instead.

大概就是说这个gamma是rbf的核系数。


rbf函数里只有一个simga是额外的系数。那么这个sigma和上面的gamma是什么关系?一回事么?


 

yayat   2018-03-20 21:21



   1个回答 
3

和题主式子里的分母就是倒数关系

$$\text{gamma}=\frac{1}{2\sigma^2}$$


SofaSofa数据科学社区 DS面经 问答 实战

TTesT   2018-03-22 22:11

谢谢! - yayat   2018-03-28 08:59


  相关主题

SVM里的软间隔是什么意思   2回答

SVM的支持向量最少有几个?   1回答

SVM模型的可解释性如何?   1回答

为什么岭回归和最小二乘支持向量回归有一样二次规划形式却有不同解   2回答

感知机和支持向量机的区别是什么?   2回答

支持向量机(SVM)里的支持向量是什么意思   6回答

LS-SVM的核函数选取问题   1回答

在SVM中获知一个分类机/回归机需要有多训练点?   1回答

如果支持向量机做回归任务,支持向量是什么?   1回答

与基于一般形式的支持向量回归相比,最小二乘支持向量回归更准确?   2回答

one class SVM到底是无监督还是有监督学习?   4回答

最小二乘法与最小二乘支持向量回归的优劣   4回答



回答问题时需要注意什么?

我们谢绝在回答前讲“生动”的故事。

我们谢绝“这么简单,你自己想”、“书上有的,你认真看”这类的回答;如果你认为对方的提问方式或者内容不妥,你可以直接忽略该问题,不用进行任何作答,甚至可以对该问题投反对票。

我们谢绝答非所问。

我们谢绝自己不会、硬要回答。

我们感激每一个用户在编写答案时的努力与付出!