sklearn.svm.SVC中的gamma和rbf中的sigma什么关系

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sklearn.svm.SVC中的超参gamma

class sklearn.svm.SVC(C=1.0, kernel=’rbf’, degree=3, gamma=’auto’)

官方文档是说Kernel coefficient for ‘rbf’, ‘poly’ and ‘sigmoid’. If gamma is ‘auto’ then 1/n_features will be used instead.

大概就是说这个gamma是rbf的核系数。


rbf函数里只有一个simga是额外的系数。那么这个sigma和上面的gamma是什么关系?一回事么?


 

yayat   2018-03-20 21:21



   1个回答 
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和题主式子里的分母就是倒数关系

$$\text{gamma}=\frac{1}{2\sigma^2}$$


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TTesT   2018-03-22 22:11

谢谢! - yayat   2018-03-28 08:59


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