官方文档里对n_init的描述是
Number of time the k-means algorithm will be run with different centroid seeds. The final results will be the best output of n_init consecutive runs in terms of inertia.
设置选择质心种子的次数，默认为10次。返回质心最好的一次结果。
这个是什么意思？
2个回答
n_init就是初始化的次数。
为什么要多次初始化呢？
因为k means无法达到全局最优，每次收敛到最后的结果是局部最优，所以就需要跑很多次独立初始化的k means，比如说n_init=10就是跑10次。然后从这10次里面选最优的那个。
不同初始化只取决于不同的初始点，也就是初始质心。
蘑菇蘑菇
2018-03-31 22:06
谢谢，明白了
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niiii
2018-04-02 22:13
k means无法保证收敛到最优解，所以要反复进行，选择当中最优的。
n_init就是重复进行k means的次数。
AlphaCat
2018-04-04 09:34
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