一个连续变量和一个二元变量的相关系数怎么求?

  统计/机器学习 描述性统计    浏览次数: 377
0

一个连续变量和一个二元变量的相关系数怎么求?

还是用皮尔逊相关系数?


 

吴昊通   2018-03-31 23:24



   2个回答 
3

可以把它看作是逻辑回归,连续变量是自变量,二元变量是因变量,回归系数或者logloss都能反映出两个变量的相关性

SofaSofa数据科学社区 DS面经 问答 实战

WinJ   2018-11-05 14:40

2

Point-biserial相关系数,了解一下。

总体来说,其实它就是等价于皮尔逊系数的,直接用皮尔逊就好了。


SofaSofa数据科学社区 DS面经 问答 实战

MangoCoke   2018-04-01 21:34



  相关主题

有序分类变量的相关系数   2回答

Python计算两个数组的相关系数   3回答

回归中自变量和因变量的相关系数和回归系数(斜率)有什么关系?   3回答

如何对两个名义分类变量的关联性进行可视化展示?   1回答

两个变量不相关但是也不独立   2回答

为什么说皮尔逊相关系数是刻画了线性相关性?   2回答

相关系数的p值是怎么算的?   1回答

对两个相关系数做显著性的假设检验?   1回答

序列的autocorrelation(自相关系数)的计算公式   1回答

相关系数很小的变量一定要删掉吗?   0回答

关于Python中 theano的相关问题   1回答

怎么判断是因果还是相关?   0回答



回答问题时需要注意什么?

我们谢绝在回答前讲“生动”的故事。

我们谢绝“这么简单,你自己想”、“书上有的,你认真看”这类的回答;如果你认为对方的提问方式或者内容不妥,你可以直接忽略该问题,不用进行任何作答,甚至可以对该问题投反对票。

我们谢绝答非所问。

我们谢绝自己不会、硬要回答。

我们感激每一个用户在编写答案时的努力与付出!