回归，其实也就是第一个小竞赛。
我直接用单模型跑的，在5kfold，rmse的均值是14.4多。
因为数据过于干净，我试过对分类的数量少的合并，还有对室外和体感做斜率，包括把时间分为工作时间和下班时间，做特征，效果都贼j8差，不如三下五除二的直接fit。排名中等。
于是我就想可能特征已是极限，需要上stack了。
于是我拿rflrgbdtlassolgb等做了一个七列的预测矩阵，把预测矩阵放在xgb下重新训练，
在5折上均值14.9多，也就是这个class瞎忙活了，
真心求教一下，是不是思路错了？？？
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