在设置placeholder时，shape里的None是什么意思？有什么用？
tf.placeholder(tf.float32, shape=(None, 1024))有时候，还有这种情况
tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, img_height, img_width, channels])shape里的None有什么用？
谢谢！
1个回答
第一个例子中
tf.placeholder(tf.float32, shape=(None, 1024))1024是指的数据的尺寸，None指的batch size的大小，所以可以是任何数。
第二个例子里
tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, img_height, img_width, channels])类似地，后面几个是图片尺寸的参数，第一个参数为None，表示batch size的大小。
okayguy
2018-04-23 08:45
相关主题
tensorflow里出现的strides是什么意思
1回答
一维数据怎么输入卷积网络。
2回答
tf.placeholder和tf.variable什么区别？
1回答
Tensorflow多层神经网络训练最后输出的值都一样的，找不到是什么原因？
3回答
我们谢绝在回答前讲“生动”的故事。
我们谢绝“这么简单，你自己想”、“书上有的，你认真看”这类的回答；如果你认为对方的提问方式或者内容不妥，你可以直接忽略该问题，不用进行任何作答，甚至可以对该问题投反对票。
我们谢绝答非所问。
我们谢绝自己不会、硬要回答。
我们感激每一个用户在编写答案时的努力与付出！