相比xgboost,GBDT有什么优势

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如题,网上都说xgboost比GBDT有优势,那么相比xgboost,GBDT有什么优势?

谢谢!

 

holmes94   2018-04-21 18:02



   2个回答 
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GBDT的全称是梯度提升决策树,核心思想就在于将损失函数的负梯度在当前模型的值作为回归问题提升树算法中的残差的近似值,而xgboost的思想可以说来源于gbdt等,不光用了一阶导数信息,还有二阶导数,以及在树的复杂度衡量、并行化等各方面做了改进和优化,而且基模型也不再局限于树模型,可以使用线性模型。

所以我个人觉得“相比xgboost,GBDT有什么优势?”并不是一个合理的问题,如果勉强给个答案,相比xgboost,gbdt可能没有什么优势,一己之见。

dzzxjl   2018-04-21 21:23

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没有免费的午餐嘛,所以没有一个模型能够完全压倒另一个模型的


数据痴汉   2018-04-22 20:37



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