离群点(outlier)和异常点(anomaly)其实都混着用的，我感觉大同小异。如果真要纠结离群点和异常点的区别的话，我可以说说我的理解。

离群点一般是指远离其他点的，比如距离均值超过3个标准差。比如说，全班考试平均分20，标准差是10，你考了100分，你就离群了。从假设检验的角度来说，给定了一个总体的分布，p值很小很小的点就是离群的。

异常点比离群点更广泛些。除了离群，有差错的点也算是异常。比如说，全班考试平均分20，标准差是10，你考了100分，你就异常（离群）了。如果你考了-5分，尽管在3个标准差之内，但是负数明显是异常的。如果你考了31.415926分，也异常了，因为分数一般是整数或者0.5。

异常点还可以针对分类变量，比如有个变量是城市名称，上海、北京、深圳，如果这里还出现了“广东”，这就不对了，因为广东并不是城市的名字。

基本上就是同义词，Outlier Analysis这本书开头就写了

Outliers（离群点、孤立点） are also referred to as abnormalities, discordants, deviants, or anomalies（异常点） in the data mining and statistics literature.

感觉没必要深究。