时序预测怎么做特征工程

一个销售预测的case，简化下：

销售表：时间，月销售额； 购买者表：id，购买时间，属性A，属性B，属性C，属性D

假设购买者不同属性对销售额有影响，构造时间序列输入能否按不同属性维度分别count作为输入呢？

如var 1=count id when A=a1,

var 2 = count id when A=a2

var 3 = count id when A=a1,B=b1,C=c1

var 4 = count id when A=a1,B=b1,C=c2,

……

这样能得到没有不同属性组合下的每个月的购买者数作为输入，但属性很多的时候，变量过多，而且变量间有部分相关性，如何筛选有效的变量呢？还是说这样构造方法不对，有其他方式么？

有人有思路么？先谢谢啦